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 芝加哥时间 2016年12月2日 星期五天气：多云
第102届北美放射学年会（RSNA）于2016年11月26日至12月2日在美国的芝加哥举行。这次大会是RSNA历史上的又一个重要节点。去年的RSNA的主题是“创新”：利用创新来实现影像界更光明的前景。在2015年的RSNA上，我们看到了诸如3D打印技术在影像学中兴起和初步应用。极具盛名的通用电气公司的总裁Jeffrey Immelt也到会做了“重新定义创新（Redefine Innovation）”的主题演讲。2016年的RSNA，放射学者们在思考：如何使放射学在今天的环境中继续发展。而放射学赖以生存和发展的基础是有效的临床应用和扎实的科研。因此今年RSNA的主题是“Beyond Imaging”。今年的大会主席Dr. Richard Baron 在大会开幕式上做了“Beyond Imaging: Ensuring Radiology Impact in Clinical Care and Research”（超越影像：让放射学在临床和科研中发挥更大的作用”的开场报告。他在报告中提出要让影像的结果更具有特异性和针对性，要更注重结果导向；影像学的科研要更具有广泛性和前瞻性，鼓励进行针对广大受众的多中心研究。
今年的RSNA依旧涵盖了CT, MR, 核医学和超声等诸多影像方法在所有疾病诊断中的广泛应用。但比较以往，今年的课程还是有它的特点。创新依旧是主题，也是“Beyond Imaging”的一个重要环节。3D打印技术以及它的临床应用依旧时尚。2016年RSNA会议从第一天开始就有3D打印技术的讲座。从原理到临床应用到实际操作，每天都有一到两课。另外一个突出的话题是PET/MR的临床应用。作为一个全新的多模态成像模式，人们对它在临床应用充满了希望。但是今年最大的亮点可能要留给大数据分析（Big Data）和组学研究（Radiomics）了。大数据分析和组学研究是近年兴起的热门话题，也和今年RSNA的主题非常地契合：大数据分析使得我们能够更准确地获得和群体有关的信息；而组学研究能更好地找到图像中针对肿瘤的相关信息，为个性医疗提供更精确的指导。大会不仅提供了专场来介绍和讨论大数据分析和组学研究，而且更多地把这个主题融入到了很多的CT和MR的专题讲座中去了。
之所以把大数据分析和组学研究融入到了很多的CT和MR的专题讲座中去是因为大数据分析和组学研究依赖于我们的影像原始数据。由于能够提供常规CT解剖信息以外的功能信息，以及其他的一些多参数诊断信息，能量CT依旧是影像诊断中创新的标志。能量CT作为CT成像中一个较新兴的成像模式在提高图像的诊断准确性和有效性上更加显示出巨大的潜力，也为大数据分析和组学研究提供了更丰富和准确的原始信息。因此在继前几年RSNA年会上得到极大的重视后，本届重续光辉。再次成为会议的一大热点。
首先，为了更好地使广大CT用户了解能量CT的原理和临床使用，RSNA会议中再次设立了“Educational Courses：Emerging Technology: Dual Energy CT – Opportunities and Challenges”; 以及“Hot Topic Sessions: Multi-Spectral Cardiovascular CT Imaging” 和“Hot Topic Session: Dual Energy Chest CT: Ready for Prime Time?” 。本次RSNA上专门由美国医学物理学家协会（AAPM: American Association of Physicists in Medicine& #41;）提供专题CT基础知识系列讲座：Advanced in CT。其中就包含了双能量的讲座: Technologies, Applications，Operations–Spectral CT。另外在其他的一些再教育课程中也经常掺插一些能量CT的临床应用。
其次，从发表的文章的数量看，这次大会共有来自全球超过158篇和能量CT有关的论文，和去年的166篇相当。在这158 篇论文中有16篇是关于目前还处于概念阶段的单光子计数能量CT。而在剩下的144篇的和临床有关的能量CT文章中有46篇来之于中国CT用户。而在这46 篇中又有37 篇来之GE宝石能谱CT的用户。这个数目达到了全中国能量CT论文总数的80%。能量CT在临床上的有效性和先进性以及能量CT作为CT今后的一个发展方向在此次的RSNA年会上再次得到了肯定。
       
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