ASiR自适应统计迭代重建技术在头部低剂量CT中的应用

作者：李锋坦 ｜王欣宇｜马承瑞

单位：天津医科大学总医院

目的：使用自适应统计迭代重建（ASiR）算法，在宝石CT进行头颅扫描，探讨头部低剂量扫描的可行性。

材料与方法：患者60例行头部CT检查，随机分为两组（每组30例），分别进行常规剂量和低剂量扫描，常规剂量组的管电流为300mA，低剂量组的管电流由施加减少剂量因子DR50（DoseReduction 50%）来控制，其余扫描条件相同。常规剂量组进行FBP重建（A组），低剂量组进行FBP重建（B组）和50%ASiR重建（C组）。对3组图像，分别测量空气及侧脑室前脚脑脊液SD值，取均数作为图像噪声；然后由三位医师对三组数据进行评分。对三组数据噪声值及评分分别进行方差分析和秩和检验。

结果：低剂量组的CTDIvol较常规剂量组降低了50.31%。C组图像噪声（1.97±0.52）显著低于B组（2.91±0.67）（p<0.001），于A组& #40;2.13±0.53& #41;无显著性差异（p=0.294）。三组数据均能满足诊断要求，B组图像评分较低，A组和C组无显著性差异。

结论：在颅脑CT扫描中使用ASiR算法，可以大幅降低辐射剂量，同时保证图像质量，可以满足诊断要求。