kV智能决策技术——一个为方便扫描流程的技术 作者：曹会志

kV智能决策技术是一个在宝石CT上实现的为方便扫描流程的技术。

图像质量和剂量控制一直是矛盾的混合体，影像科医生终日忙碌于如何在两者之间寻求平衡。而要把个性化扫描参数和简化流程联系起来，更无疑是从一个繁琐世界走入另一个非理性的想象。但kV智能决策技术的出现，让一切不可能成为现实。

在既往的工作中，我们也一直在寻求一些降低剂量解决方案，像自动mA或智能mA技术，可以在个性化人体或器官中得以应用，通过管电流的调节来控制不同人群图像质量的一致性。当然此时的图像质量更多的是考虑噪声因素，而图像质量还有一个非常重要的指标——对比度，对比度可以说和kV是密切相关的，不同需求需要kV做相应的调节，但临床应用中，120kV经常是不变的选择。我们禁不住要问：kV和mA依据临床需求自动协同变化应如何实现？同时对剂量，图像质量会带来什么样的改变？我们可以从kV智能决策技术的原理和应用中寻求答案。

个性化扫描参数的设定和特定部位图像质量的需求，都要求精确了解待检查解剖结构的形状、大小和密度信息，在各种方案中，利用定位像中器官和射线间的吸收衰减规律获得相应的信息是最为可行的技术。利用定位像获取解剖形态，性质信息，确定剂量优化扫描参数可以在常规扫描、能谱扫描和冠脉扫描中发挥重要的作用。

kV智能决策技术在降低剂量的同时，却不会改变现有的工作流程，通过把现有的临床应用，参数管理无缝地联系在一起，降低了对其它参数信息输入的需求。kV智能决策技术在对kV，mA，WW，WL等参数自动优化前，需要患者解剖器官的信息（Patient Size），初始扫描设置的信息（Baseline）以及临床检查类型（Mode）等信息，而解剖器官的信息可以从定位像中自动获取，初始扫描信息能够从既有已经设定的扫描序列中获得，而增强还是平扫等信息仅需要一键即可设定，这些先验信息已经足够kV智能决策系统做出合理的扫描和显示参数的自动设定。

虽然患者体型和临床检查类型存在差异，但通过kV智能决策技术，在不改变检查流程的前提下，可以获得一致的图像质量，同时降低射线剂量，从而履行患者关爱的宗旨。kV智能决策技术—一个为方便扫描流程的技术。