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摘要：使用转移常数（Ktrans），DCE-MRI的药代动力学模型能够定量颈动脉粥样硬化病变的外膜滋养血管。然而，DCE-MRI量化的颈动脉外膜滋养血管和心血管事件的相关性仍不清楚。该研究发现，DCE-MRI测量的颈动脉外膜的Ktrans与心血管事件（脑缺血事件和冠状动脉事件）的相关性，表明颈动脉外膜滋养血管不仅是一个局部的风险因素，而且是一个能预测心血管风险的潜在系统性标志物。 关键词：DCE-MRI，颈动脉外膜滋养血管，心血管事件，Ktrans
在动脉粥样硬化斑块进展和去稳定作用中，由滋养血管引起的新生血管扮演着重要角色。对于动脉粥样硬化斑块，使用转移常数（Ktrans），动态对比增强（DCE）磁共振成像（MRI）连同药代动力学模型已经组织学验证，有能力去表现新生血管和外膜滋养血管特征。然而，DCE-MRI量化的颈动脉粥样硬化病变的外膜滋养血管和心血管事件（CVE）的相关性仍不清楚。因此，该回顾性研究旨在调查在颈动脉粥样硬化人群中，CVE与由DCE-MRI量化的新生血管特征的相关性。 在该项研究中，纳入人群、图像采集和分析及统计分析具体如下： 人群：经伦理委员会批准和获得知情同意后，研究人员招募了经超声检查证实存在颈动脉斑块（动脉内膜中层厚度≥2 mm）的70名患者（年龄：66±12岁，54名男性）。收集入选者的人口统计资料和心血管危险因素，包括身体质量指数（BMI）、吸烟、高血压、糖尿病、高胆固醇血症。同时收集每个受试者的既往CVE，包括冠状动脉事件（CAE）和脑缺血事件（CIE）。CAE定义为心肌梗死或心肌缺血先兆的不稳定型心绞痛。CIE定义为缺血性卒中或TIA。 图像采集和分析：所有受试者使用3.0T扫描仪（GE医疗系统）联合自定义设计的4通道颈动脉线圈进行扫描。轴向DCE图像由一个在颈动脉分叉处居中的多层螺旋2D SGRE序列获得，参数为：TR / TE = 100 / 6.2ms，FA = 30°，FOV = 140×112 mm2，矩阵= 256×192，层面厚度=2 mm，切片数量= 6，时间间隔= 18s。与第三相一致，0.1 mmol/kg的钆双胺由电源注入器以2 ml/s的速率注入。团注对比剂到达后，得到10相。除了DCE-MRI，一个标准的2D多对比度MR成像协议也被用于获得颈动脉斑块的形态学（最大管壁厚度）和组成特征[富含脂质/坏死细胞（LRNC）、钙化（CA）和斑块内出血（IPH）]。使用自定义设计的软件（CASCADE，华盛顿大学）进行盲审。研究人员使用一种经组织学验证的后处理和药代动力学建模方法获得每个受试者由DCE-MRI时间序列产生的滋养血管图像的外膜转移常数（Ktrans）。 统计分析：变量以均数±SD或n（％）的形式表示，并采用t检验或卡方检验进行比较。研究人员使用单变量和多变量Logistic回归分析确定CVE的危险因素。同时报告每个因素的比值比（OR）和95％置信区间（CI）。 结果显示，70名患者中，6名由于图像质量不佳排除在外。剩余的64名患者（年龄：66±12岁，51名男性）中，12名（19%）没有CVE，52 名（81%& #41; 有CVE，包括32名& #40;50%& #41;仅CAE患者、15名（23%& #41;仅CIE患者和5名（8%）CAE合并CIE患者。所有的特征中，与非CVE患者（0.034±0.008 min-1）相比，CVE患者的颈动脉外膜Ktrans更高（0.056±0.024 min-1）（p<0.001）。单变量和多变量Logistic回归分析进一步表明，颈动脉外膜的Ktrans与CVE显著且独立相关（OR：每0.01 min-1增加2.8；95%CI，1.3～6.2；p=0.008），吸烟也是如此（OR：8.4；95%CI，1.1～65；p=0.042）。当对仅CIE患者、仅CAE患者和CAE&CIE患者进行亚组分析时，与非CVE患者（0.034±0.008 min-1）相比，CAE&CIE患者（0.069±0.022 min-1）、CIE 患者（0.056±0.018min-1）和确诊的CAE患者（0.054±0.027min-1）的颈动脉外膜的Ktrans显著更高（p分别<0.001）。 该研究发现，DCE-MRI测量的颈动脉外膜的Ktrans与心血管事件（脑缺血事件和冠状动脉事件）的相关性，表明颈动脉新生血管特征不仅是一个局部的血管风险因素，而且是一个能预测其他血管床心血管风险的潜在系统性标志物。 DCE-MRI或可在临床实践中用于识别高风险患者。 （环球医学资讯供稿 责任编辑：Ada） 英文原文作者：Huijun Chen, Juan Wang, Jie Sun等 参考资料：http://indexsmart.mirasmart.com/ISMRM2016/PDFfiles/0960.html
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